金十数据最难数学题
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贾佳亚团队新作:10k数据让大模型数学能力超GPT-4港中文贾佳亚团队投稿量子位| 公众号QbitAI只要10k数据,就能让大模型的数学成绩增长5.6%。港中文贾佳亚团队推出了基于推理步骤的大模型优化策略,能够像老师教学生一样优化大模型。利用这种方法,72B Qwen模型的数学成绩超越了GPT-4、Gemini1.5-Pro和Claude3-Opus等一众后面会介绍。
鹅厂造10亿虚拟人格专搞数据合成,让7B模型数学成绩打平GPT4克雷西发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI10亿名“员工”生产数据合成,数量占到了世界人口的13%。不过这些“员工”并不是真人,而是腾讯利用网络数据制造出的虚拟人格。用这些虚拟人格产生的合成数据,能让7B模型的数学成绩暴增15分,打平了GPT-4 Turbo。作者观察到,只要在数好了吧!
...突破现有拉曼数据分析多限于数学分析层面、缺乏物质逻辑性的限制将差异性拉曼峰及其特征变化的原因与分子振动模式对应,确定差异性物质分子及其物理化学性质变化。基于本申请提出的方案,突破了现有拉曼数据分析多限于数学分析层面、缺乏物质逻辑性的限制,可以有效提炼不同类型样品的特征信息,揭示导致样品类型差异的根本物质原因。本文是什么。
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