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准确性完胜传统天气预报!谷歌(GOOGL.US)发布AI天气预测模型GenCast智通财经APP获悉，谷歌(GOOGL.US)公布了一款名为GenCast的人工智能天气预报模型，该模型在准确性上击败了传统的天气预报模型。据介绍，该模型比其他天气预报系统(包括欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的系统)更快、更准确地预报15天的天气。在《自然》杂志发表的一项研究中还有呢？

中国气象局发布人工智能气象预报大模型示范计划日前举办的第七届数字中国建设峰会·数字气象分论坛上，中国气象局发布人工智能气象预报大模型示范计划。参与示范计划的人工智能气象预报大模型，将使用中国气象局提供的实时实况分析数据作为输入场，制作未来0至15天的气象预报。示范产品包含高空气象要素、地面气象要素、..

DeepMind大模型再登Nature:8分钟预测15日天气,超顶尖物理模型克雷西发自凹非寺量子位| 公众号QbitAIDeepMind大模型再登上Nature——气象预测大模型GenCast,8分钟内完成15天的预测，而且不管常规还是极端天气都能分析。在97.2%的场景中，GenCast的表现都超过了全球顶尖的中期天气预报系统ENS。不同于DeepMind之前推出的GraphCa等我继续说。

豆粕:美豆优良率下调,国内豆粕库存攀升气象预报显示，未来15天东南部和东部将出现炎热干燥天气，对美豆作物构成压力。巴西6月大豆出口预计达1488万吨，高于上周的预计。国内豆等我继续说。全国鸡蛋价格平均下跌0.12元/斤。终端市场消化欠佳，下游环节随销随采。随着气温升高，贸易备货意愿下降，鸡蛋库存消化为主。预计三季度需等我继续说。

生成一周大气模拟仅需9.2秒,谷歌气候模型登Nature介绍了其与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)合作开发的NeuralGCM大气模型，该模型将传统的基于物理建模的模型与机器学习相结合，以提高模型预测天气和气候的准确性以及效率。论文显示，NeuralGCM在1到15天的预报准确率与ECMWF不相上下，而ECMWF拥有全世界最先进的传统是什么。

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