模型思维框架_模型思维框架思维
SMoA: 基于稀疏混合架构的大语言模型协同优化框架在大语言模型(LLM)快速发展的背景下，研究者们越来越关注如何通过多代理系统来增强模型性能。传统的多代理方法虽然避免了大规模再训练的需求，但仍面临着计算效率和思维多样性的挑战。本文提出的稀疏代理混合(Sparse Mixture-of-Agents, SMoA)框架，通过借鉴稀疏专家混合(Spa等我继续说。
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联想集团CTO芮勇:以“扬长长短”方式推动大模型和智能体发展但大模型的局限性也越来越明显。“我们不能再单纯地用大数据+大算力+大网络来堆砌大模型，而是要超越大模型，探索更接近人类思维和行为方式。”在本次大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆展示了联想混合式AI框架。左侧是大模型，右侧是AI智能体。对此，芮勇博士指出，大模型发展等会说。
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对话易观于扬:大模型热潮明年降温,2035年成为真正生产力思维框架，避免陷入盲目追求“超级应用”的误区。7月4日，于扬和来自北京未来图灵科技有限公司(以下简称“未来图灵”)的编辑进行了一场对话。他指出，虽然移动互联网时代孕育了诸如微信、抖音等杀手级应用，引领了亿级用户的潮流，但在AI大模型的新纪元中，成功的标准已悄然转变后面会介绍。
人工智能安全治理框架发布,AI安全迎来新标杆框架性技术指南。业内人士表示，生成式大模型特有的预训练微调、上下文、提示、思维链COT等新的学习范式，使其具有与传统AI安全不同的许多新特点，传统安全的方法、经验、工具很难发挥效能。大模型安全风险的成因既可以是来自各类训练数据的缺陷或算法的局限性等模型内因，也等我继续说。
揭秘存在之谜:安瑟尔谟论证激发的跨学科思考火花揭示人类思维的本质特征与局限。提出了“认知-语言-存在”三元模型，阐释概念、语言与现实之间的复杂关系，为理解人类认知过程和存在本质提供了新的理论框架。同时，探讨该论证对人工智能、量子物理等前沿领域的潜在启示，为跨学科研究开辟了新的方向。关键词：安瑟尔谟，本体论等我继续说。
存在的奥秘:安瑟尔谟论证的跨学科启示揭示人类思维的本质特征和局限。文章提出了"认知-语言-存在"三元模型，阐释概念、语言与现实之间的复杂关系，为理解人类认知过程和存在本质提供了新的理论框架。同时，探讨了该论证对人工智能、量子物理等前沿领域的潜在启示，为跨学科研究开辟了新的方向。关键词：安瑟尔谟，本是什么。
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